解讀|工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動:以數(shù)據(jù)筑基 為智造賦能
時間:2026-03-18
近日,工業(yè)和信息化部印發(fā)《關(guān)于啟動工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動 開展面向人工智能賦能的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設先行先試的通知》,正式啟動工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動,組織開展面向人工智能賦能的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設先行先試。這是立足人工智能賦能新型工業(yè)化需求、精準破解工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用瓶頸的關(guān)鍵性指引,對提高工業(yè)數(shù)據(jù)資源配置效率,加速工業(yè)數(shù)據(jù)價值釋放,賦能制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展具有重要指導作用。
一、工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動的戰(zhàn)略意義
一是貫徹落實國家重大戰(zhàn)略部署的必然要求。黨的二十大報告中明確提出,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合。2026年政府工作報告中提出,深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用,健全數(shù)據(jù)要素基礎制度,建設高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。開展工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動是堅決貫徹落實黨中央、國務院系列決策部署的重要舉措,是加快推動工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、流通和應用,構(gòu)建人工智能賦能新型工業(yè)化基礎底座的重要抓手。
二是破解工業(yè)智能發(fā)展核心瓶頸的迫切需要。當前,工業(yè)大模型、工業(yè)智能體已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要載體,但高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集供給不足的核心痛點掣肘人工智能在工業(yè)領(lǐng)域深度應用。工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動瞄準工業(yè)領(lǐng)域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)議不統(tǒng)一、產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)孤島嚴重、數(shù)據(jù)集標準化程度低等核心痛點問題,以重點行業(yè)典型場景高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設為切口,系統(tǒng)性破解工業(yè)數(shù)據(jù)“采”“集”“用”全鏈條瓶頸,有力支撐工業(yè)智能高質(zhì)量發(fā)展。
三是深度釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵舉措。工業(yè)數(shù)據(jù)已成為制造業(yè)提質(zhì)降本增效的核心生產(chǎn)要素,傳統(tǒng)“統(tǒng)計分析、規(guī)律挖掘”等方式未能充分利用數(shù)據(jù)價值。工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動重點圍繞高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集開展先行先試,有效推動工業(yè)數(shù)據(jù)從分布式存儲向體系化匯聚、從單點應用向全產(chǎn)業(yè)鏈復用、從生產(chǎn)記錄向智能價值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。通過高效流通、規(guī)范利用、協(xié)同賦能的生態(tài)體系,打通數(shù)據(jù)價值釋放的全鏈條,推動數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)競爭力,為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。
二、先行先試的四類主體和“1+4+N”任務布局
到2026年底,先行先試將培育一批行業(yè)數(shù)據(jù)合作聯(lián)合體,建設重點行業(yè)數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺,匯聚一批行業(yè)數(shù)據(jù)資源,攻關(guān)一批數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),研制一批工業(yè)數(shù)據(jù)標準,打造一批高質(zhì)量、標準化、可流通的行業(yè)數(shù)據(jù)集,賦能一批行業(yè)大模型、工業(yè)智能體等應用落地,總結(jié)形成工業(yè)數(shù)據(jù)高效采集處理、可信流通匯集、深度融合應用的有效路徑、創(chuàng)新機制和經(jīng)驗模式。實施主體和重點工作如下。
(一)四類實施主體各有側(cè)重
先行先試聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎好、數(shù)據(jù)價值挖掘潛力大的制造業(yè)重點行業(yè),明確四類核心實施主體,分類施策構(gòu)建多元協(xié)同的先行先試實施體系。一是以鋼鐵、汽車等重點行業(yè)龍頭企業(yè)為牽頭主體,依托產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈整合優(yōu)勢,聚合產(chǎn)學研用多方力量組建聯(lián)合體,主攻產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)開發(fā)利用、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、行業(yè)標準研制等核心任務。二是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)中心等平臺機構(gòu)為牽頭主體,發(fā)揮數(shù)據(jù)資源匯聚優(yōu)勢,重點推進跨行業(yè)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺建設、數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品研發(fā)等工作。三是以國家先進制造業(yè)集群為實施載體,聚焦集群數(shù)據(jù)要素協(xié)同供給,重點推進公共數(shù)據(jù)基礎設施建設、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營、產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育等任務。四是以中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點為依托,聚焦中小企業(yè)數(shù)智化升級痛點,重點推進工業(yè)數(shù)據(jù)訓練基地建設、數(shù)據(jù)流通交易機制探索等工作,構(gòu)建普惠性數(shù)據(jù)服務體系。
(二)“1+4+N” 布局明確建設框架與實施重點
先行先試以“1+4+N”體系為核心任務框架,系統(tǒng)構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)全鏈條開發(fā)利用能力體系。
“1”即建設重點行業(yè)數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺,整合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、算力中心、可信數(shù)據(jù)空間等基礎設施能力,布局工業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)訓練基地,筑牢數(shù)據(jù)要素流通應用的底層支撐。
“4”即打造行業(yè)數(shù)據(jù)資源庫、數(shù)據(jù)技術(shù)攻關(guān)庫、工業(yè)數(shù)據(jù)標準庫、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集庫四大核心資源庫,系統(tǒng)破解工業(yè)數(shù)據(jù)資源分散、技術(shù)瓶頸突出、標準體系不完善、數(shù)據(jù)集質(zhì)量不高等核心痛點。
“N”即落地N個工業(yè)數(shù)據(jù)賦能應用場景,聚焦研發(fā)設計、生產(chǎn)制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié),推進行業(yè)大模型、工業(yè)智能體落地應用,同步探索數(shù)據(jù)確權(quán)、價值評估、流通交易等制度創(chuàng)新,最終形成可復制推廣的工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用路徑與長效機制。
三、準確把握工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動內(nèi)涵,切實服務新型工業(yè)化發(fā)展
一是堅持需求導向,錨定新型工業(yè)化核心目標。緊扣新型工業(yè)化的高端化、智能化、綠色化發(fā)展目標,始終以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)業(yè)競爭力提升和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化等實際需求為牽引,聚焦重點行業(yè)、關(guān)鍵場景,精準建設高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,確保工作舉措能切實服務于新型工業(yè)化建設全局,形成“數(shù)據(jù)供給-模型迭代-產(chǎn)業(yè)應用”的演進飛輪。
二是強化協(xié)同聯(lián)動,凝聚多方合力推進落實。工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用涉及企業(yè)、平臺、集群、政府等多個主體,橫跨技術(shù)、標準、產(chǎn)品、應用等多個領(lǐng)域。充分發(fā)揮參與主體的優(yōu)勢,形成上下聯(lián)動、左右協(xié)同、產(chǎn)學研用深度融合的工作格局。推動工業(yè)數(shù)據(jù)在更大范圍、更高層次實現(xiàn)流通和利用,加強技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)、標準聯(lián)合編制和數(shù)據(jù)集共建共享,打破部門壁壘、區(qū)域壁壘和產(chǎn)業(yè)壁壘。
三是守住安全底線,實現(xiàn)發(fā)展與安全雙向賦能。工業(yè)數(shù)據(jù)涉及企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營核心信息和產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈關(guān)鍵數(shù)據(jù),在推進數(shù)據(jù)匯聚、流通、應用的全過程,要嚴格落實有關(guān)法律法規(guī),構(gòu)建全方位、多層次、立體化的數(shù)據(jù)安全防護體系。要規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、使用等各環(huán)節(jié)管理,嚴防數(shù)據(jù)泄露、濫用、篡改等風險,同時探索數(shù)據(jù)安全利用的創(chuàng)新路徑,實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與產(chǎn)業(yè)發(fā)展良性互動。
四是注重總結(jié)推廣,構(gòu)建長效發(fā)展機制。要及時總結(jié)可復制、可推廣的經(jīng)驗模式,梳理任務落地過程中的有效做法,凝練數(shù)據(jù)采集匯聚、可信流通、深度應用的創(chuàng)新路徑和機制。要注重標桿案例選育,挖掘一批數(shù)據(jù)賦能工業(yè)大模型、工業(yè)智能體的優(yōu)秀案例,為全國工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用提供示范引領(lǐng),為新型工業(yè)化發(fā)展提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
來源:人工智能所